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數據管理的前提是數據收集和統計。如果餐廳管理者不重視數據和數據收集，在數據管理過程中就會缺乏數據支持。沒有數據支撐的管理只是一句空話，很難準確預測餐廳的發展。因此，在數據管理的過程中，一定要重視數據，準確收集各種可用數據，如餐廳訂單數量、客戶數量、客戶消費金額等。只有了解這些數據，才能有管理政策的依據。

二、數據強制管理——數據預測

有了數據，就該預測數據了。餐廳經理可以根據現有數據預測每天的在線訂單、食品銷售等。那么一開始，只能是訂單數量。比如今天線上估計有150單。然后根據這個訂單數量，要求前臺和后廚互相配合，達到這個目標數量，也就是后廚按照這個訂單數量配菜，前臺按照這個訂單數量做相應的包裝準備。這樣既能節省時間，又能提高工作效率，讓顧客更早品嘗到美食，給顧客留下好印象。最初的預測可能不是很準確，因為前期數據有限，但是預測會隨著數據量的增加而越來越準確。

第三，數據強制管理——數據可視化

數據可視化主要包括兩個方面，一是訂單數量可視化，二是菜品數量可視化。通過數據可視化，餐廳管理者可以清晰地發現點餐量和菜量的發展變化，進而分析點餐量增加或減少的原因。此外，餐廳經理根據總訂單數量、菜肴銷售情況和廚房準備的菜肴數量進行統計，并對估計數量和實際數量進行每日可視化。這樣，不僅可以清楚地看到預計金額與實際銷售額之間的差異，而且便于管理人員分析原因。

第四，數據是被迫管理的——讓員工有目的感

如果餐廳經理只是簡單的分析數據，找出原因，并不能真正的管理數據。數據管理的關鍵是讓員工有目的感。員工要有目的感，需要經理做好反饋工作，餐廳經理需要把每天的點餐量和食品銷售量反饋給店內各部門負責人，這樣才能有目標，知道每天要準備多少，或者思考如何增加銷量。這樣就形成了一個“強制機制”，強制提供菜品的各個環節和部門做好日常準備工作，也讓各個部門帶著目標工作。

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